Viime aikoina mediassa on käyty paljon keskustelua ja maalailtu uhkakuvia tekoälyn käytöstä lääketieteessä. Suomi on monessa mielessä tekoälyn hyödyntämisen edelläkävijä; yli 1,2 miljoonan suomalaisen väestöalueella on jo käytössä tekoälyä lääketieteellisessä ensiarvioinnissa hyödyntävä asiointikanava. Tekoäly ei kuitenkaan tee yksinään diagnooseja eikä lääkäri määrää hoitoja pelkkään tekoälyn tarjoamaan tietoon nojaten. Lopullinen diagnoosi syntyy esitietojen, ammattilaisten osaamisen ja ihmisen kohtaamisen yhdistelmästä.
Tekoälystä puhuttaessa olennaisinta on se, mihin tekoälyä käytetään: asioinnin helpottumiseen, työn tehostamiseen ja rutiininomaisten töiden vähentämiseen. Lääkärille ja hoitajille jää yhä enemmän aikaa potilastyöhön ja ihmisten kohtaamiseen, kun tekoäly hoitaa aikaa vievän ensiarviointityön. Tekoälyn avulla saadaan varmistettua, että jokainen hoitoa tarvitseva tulee hoidetuksi oikea-aikaisesti. Kansalaisille tekoälypohjainen sovellus takaa turvallisen ympärivuorokautisen yhteydensaannin terveydenhuoltoon ilman puhelimessa tai asiointiluukulla jonottamista.
Tekoäly tuo myös kiistattomat hyödyt ammattilaisten tekemiin lääketieteellisiin päätöksiin. Oikeaan hoitoon ohjaaminen ja diagnoosin tekeminen nopeutuvat ja tarkentuvat, kun kone kokoaa ammattilaisen puolesta ihmisen kertomuksen vakiomuotoon, arvio hoidon kiireellisyyttä ja ehdottaa tilanteeseen soveltuvia diagnooseja. Muutosta voisi verrata siihen, kun toimistotyöntekijöiden käyttöön tulivat tietokoneet. Ihmistyön tarve ei katoa mihinkään, mutta tietyt rutiininomaiset asiat tehostuvat.
Klinik Healthcare Solutions Oy:n kehittämä sähköinen asiointipalvelu on käytössä 250 terveysasemalla Suomessa. Klinikin lääketieteellisen algoritmin kehityksestä vastaa joukko koneoppimiseen erikoistuneita lääkäreitä. Tekoälyn kehittämisessä kiinnitetään erityistä huomiota laatuun ja luotettavuuteen. Siinä missä inhimilliset virheet ovat osa elämää, koneilta virheitä ei sallita.
Klinik Healthcare Solutions on terveysteknologiayritys, joka tuottaa älykkäitä ratkaisuja terveydenhuoltoon. Yrityksen taustalla on suomalaisia lääketieteen ammattilaisia, jotka haluavat tehdä terveyden ylläpidosta ja sairauden hoidosta helpompaa sekä uudistaa koko alaa niin Suomessa kuin kansainvälisestikin. Klinik Access asiointi- ja hoidon tarpeen arvio -järjestelmä on käytössä n. 400 terveysasemalla ja hammasklinikalla ja palvelun piirissä on n. 1,5 miljoonaa suomalaista.
Tutkijat Aalto-yliopiston HEMA-instituutissa Helsingissä tutkivat, kuinka paljon tekoälyyn perustuva hoidon tarpeen arviointi -järjestelmä Klinik Access tuotti säästöjä potilaan keskimääräisissä kustannuksissa.
Vantaan ehkäisyneuvoloissa digitaalinen seurantalomake säästi keskimäärin 24 minuuttia hoitajien työaikaa per asiakas. Kuukaudessa hoitajien työaikaa säästyi noin 78 tuntia. Tämä tarkoitti Vantaalla noin 100 hoitajatyöpäivän säästöä vuodessa verrattuna tilanteeseen, jossa digitaalista kanavaa ei olisi ollut käytössä.
Klinik Healthcare Solutions selvitti Keski-Uudenmaan hyvinvointialueella digitaalisen hoidon tarpeen arvioinnin vaikuttavuutta. Selvityksen tavoitteena oli laskea terveydenhuollon eri yhteydenottokanavien aiheuttamat kustannukset ja arvioida digitaalisten työkalujen kustannus-hyötyä. Hankkeessa olivat mukana Keusote ja Valtiovarainministeriö. Selvityksen toteutti Nordic Healthcare Group.
Ylöjärven kaupungin terveyspalveluissa haluttiin parantaa terveysaseman tavoitettavuutta sekä hoitajien töiden hallintaa. Klinikin järjestelmä mahdollisti Ylöjärven terveyskeskukselle uuden toimintamallin, joka auttaa resurssoinnin suunnittelussa. Puheluiden määrä on laskenut ja puhelintyö on nyt paremmin hallittavissa.
Haxby Group otti Klinikin tekoälyä hyödyntävän hoidon tarpeen arviointi- ja hoitoonohjausjärjestelmän käyttöön lokakuussa 2019 Yorkin terveysasemillaan Englannissa. Tekoälyratkaisu on auttanut Haxby Groupia jo yli 150 000 potilaan asioinnissa, ja se on laajennettu käyttöön yhteensä 13 terveys- asemalle Yorkissa ja Hullissa.
