Klinik Saksassa ulkomaankauppa- ja kehitysministerin mukana

Anne-Mari Virolaisen johtamalla matkalla oli mukana väkeä Business Finlandista, Business Finlandin Saksan-yksiköstä, Suomen suurlähetystöstä sekä suomalaisista yrityksistä.

 

Klinikin toimitusjohtaja Hannu Nissinen oli huhtikuussa mukana Suomen ulkomaankauppa- ja kehitysministeri Anne-Mari Virolaisen johtamalla myynninedistämismatkalla Saksassa. Matkan tarkoituksena oli edistää suomalaisten terveydenhuoltoalan ratkaisujen läpilyöntiä Saksan markkinoille. Matkan ohjelmassa oli tapaamisia muun muassa saksalaisten sairaaloiden kanssa.

Terveysteknologia on yksi niistä aloista, joiden vientiin Suomessa halutaan erityisesti panostaa.

”Palvelumme aiheutti vastapuolessa ihastusta. Näemme Saksan markkinoissa paljon potentiaalia, koska loppuasiakkaat elävät Saksassa yhtä lailla mobiiliajassa, vaikka terveydenhuollon järjestelmien digitalisaatio onkin maassa Pohjoismaita jäljessä”, Hannu Nissinen sanoo.

Business Finlandin järjestämä matka suuntautui Berliiniin ja Kieliin. Business Finlandin ohjelmajohtaja Eero Toivainen kertoo, että Saksa on yksi organisaation painopistealueista, joille tämäntyyppisiä matkoja tehdään Pohjoismaiden ja USA:n ohella. Hänen mukaansa terveysteknologia on yksi niistä aloista, joiden vientiin Suomessa halutaan erityisesti panostaa.

Klinik on uskoakseni ollut yksi eniten kiinnostusta herättäneistä yrityksistä.

”Meillä on paljon yrityksiä, joilla on tämän alan osaamista. Klinik on uskoakseni ollut yksi eniten kiinnostusta herättäneistä yrityksistä”, Toivainen kertoo. Kaikkiaan suomalaisia yrityksiä oli matkalla mukana kymmenkunta.

 

.

Uusimmat kirjoitukset

Klinikin sähköinen palvelu tehostaa asiointia myös suun terveydenhuollossa


Aalto-yliopisto tutki: keinoälyä hyödyntämällä 14 % säästöt potilaan keskimääräisiin hoitokustannuksiin


Meksikolaiset Klinikin vieraina Suomessa hakemassa ratkaisuja terveydenhuoltoon


Meksikon terveysmarkkina on Klinikille portti Latinalaiseen Amerikkaan


Klinikin uudistunut oire- ja vaivatyökalu tunnistaa sairauden tekoälyn avulla