Klinik herättää kiinnostusta myös Ruotsissa

 

Klinik oli huhtikuun lopulla mukana Pohjoismaiden suurimmassa eHealth-tapahtumassa Vitalis-messuilla Göteborgissa. Klinikin ulkomaanmyyntijohtajan Jari Hännisen mukaan Klinikin tuote on herättänyt kiinnostusta myös Pohjoismaisten potentiaalisten asiakkaiden keskuudessa.

Klinikin Suomen-kokemus on mahdollisille ostajaehdokkaille arvokasta tietoa.

”Meillä on se etu, että tuotteellamme on jo laajaa käyttökokemusta Suomesta ja siten meillä on näyttöä sen toimivuudesta”, Hänninen kertoo.

Muiden Pohjoismaiden terveydenhuoltojärjestelmät on rakennettu hyvin samalla tavalla kuin Suomen, joten Hännisen mukaan Klinikin Suomen-kokemus on mahdollisille ostajaehdokkaille arvokasta tietoa.

Tuntuma on, että Suomi on muita Pohjoismaita hieman edellä keinoälyn yhdistämisessä terveydenhuoltoon.

Vitalis-messujen ykkösteemana tänä vuonna on keinoälyn käyttö terveydenhuollossa. Messujen päänäkökulmana on perusterveydenhuolto. ”Juuri näistä teemoista meillä on paljon kerrottavaa. Tuntumamme mukaan Suomi on muita Pohjoismaita hieman edellä keinoälyn yhdistämisessä terveydenhuoltoon. Muuallakin tämänkaltaisten palveluiden tarve on tiedostettu, ja palvelumme onkin otettu täällä vastaan varteenotettavana vaihtoehtona”, Hänninen kertoo.

Paikan päällä Vitalis-messuilla oli 180 näytteilleasettajaa, 4 500 messuvierasta sekä 200 seminaaria ja muuta terveydenhuollon digitalisaatiota koskevaa yleisötilaisuutta. Messuvieraiden joukossa on muun muassa terveydenhoitoalan asiantuntijoita ja muita toimijoita sekä päätöksentekijöitä niin yksityiseltä kuin julkiselta sektorilta.
Twitter: @VitalisKonf

Uusimmat kirjoitukset

Klinikin sähköinen palvelu tehostaa asiointia myös suun terveydenhuollossa


Aalto-yliopisto tutki: keinoälyä hyödyntämällä 14 % säästöt potilaan keskimääräisiin hoitokustannuksiin


Meksikolaiset Klinikin vieraina Suomessa hakemassa ratkaisuja terveydenhuoltoon


Meksikon terveysmarkkina on Klinikille portti Latinalaiseen Amerikkaan


Klinikin uudistunut oire- ja vaivatyökalu tunnistaa sairauden tekoälyn avulla